令和6年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問3
テクノロジAI・データ活用
この問題は2024(R6)春 応用情報技術者 午前に出題されたものです。出題時点の法令・制度に基づく内容のため、現行の内容と一致しない場合があります。
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AIにおけるディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。
解答・解説を読む
正解: 選択肢ア
ディープラーニングは、人間の脳神経回路を模したニューラルネットワークを多層化（ディープ化）することで、複雑なデータから特徴を自動的に学習し、高度な判断を可能にする技術です。したがって、選択肢アが適切です。
各選択肢の解説
- ア: 正解です。人間の脳神経回路をモデルにした多層の処理（ディープニューラルネットワーク）を用いることがディープラーニングの最大の特徴です。
- イ: データマイニングや外れ値除去を伴うデータ分析手法に関する記述であり、ディープラーニングの直接的な説明ではありません。
- ウ: 三段論法や統計的手法などを組み合わせたデータ分析全般に関する記述です。ディープラーニングはパターン認識手法の一つですが、三段論法などの論理的推論とは異なります。
- エ: 人間が設定したルールに基づくエキスパートシステム（ルールベースAI）に関する記述であり、データから自動学習するディープラーニングとは異なります。