令和7年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問71
テクノロジAI・データ活用
この問題は2025(R7)春 応用情報技術者 午前に出題されたものです。出題時点の法令・制度に基づく内容のため、現行の内容と一致しない場合があります。
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クラウドで学習し，エッジデバイスで推論する機械学習ベースのエッジAIにおいて，エッジデバイスで行われる推論処理として，適切なものはどれか。
解答・解説を読む
正解: 選択肢イ
機械学習ベースの エッジAI における 推論処理 についての設問です。
機械学習のプロセスは、大きく分けて 学習（トレーニング） と 推論（インファレンス） の2つの段階があります。
- 学習: 大量のデータを用いてモデルを訓練し、最適なパラメータを見つけ出すプロセスです。計算負荷が高いため、通常は クラウド などの高性能なサーバーで行われます。
- 推論: 学習済みのモデルを使用して、新たに入力されたデータに対して予測や分類、識別などを行うプロセスです。リアルタイム性が求められる場合や通信遅延を避けるため、センサーや端末に近い エッジデバイス で実行されることが増えています。
したがって、エッジデバイスで行われる「推論処理」とは、学習済みのモデルを用いて実際にデータの識別などを行うプロセスを指します。
各選択肢の解説
- ア: 一定の環境の中で試行錯誤を行い、行動に報酬を与えることで学習するプロセス
- これは 強化学習 の説明であり、推論処理ではありません。
- イ: 学習したモデルに従い、実際にデータの識別などを行うプロセス
- 正解です。これが 推論処理 の説明です。
- ウ: 識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けたデータによって作成するプロセス
- これは 教師あり学習 における 学習処理 の説明です。
- エ: 識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けないデータによって作成するプロセス
- これは 教師なし学習 における 学習処理 の説明です。