令和5年度 春期 ITストラテジスト試験 午前 II 問18

ベイズ統計は、観測された事象から、推論したい事象が起きる確率（事後確率）を求めるベイズの定理を基礎とした統計学の体系です。経験や新たなデータを得るごとに確率（事前確率）を更新し、より正確な予測を行う（事後確率を求める）ことが特徴です。機械学習や、迷惑メール（スパム）フィルターなどに広く応用されています。

各選択肢の解説

• ア: 経済統計に関する国際条約に基づいて、貿易実態を正確に把握し、国の経済政策や企業の経済活動の資料とすることを目的とした指標を作成する統計手法は、貿易統計の説明です。
• イ: 正解です。事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり、機械学習、迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論は、ベイズ統計の説明です。
• ウ: 収集されたデータの代表値である平均値・中央値・最頻値を求めたり、度数分布表やヒストグラムを作成したりすることによって、データの特徴を捉える統計理論は、記述統計の説明です。
• エ: ビッグデータの収集・分析に当たり、分析結果の検証可能性を確保し、複数の分析結果を比較可能とするために対象をオープンデータに限定するような統計手法は存在しません。ビッグデータの分析では、オープンデータに限らず様々なデータが用いられます。