令和5年度 春期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問7
テクノロジAI・データ活用
この問題は2023(R5)春 システムアーキテクト 午前IIに出題されたものです。出題時点の法令・制度に基づく内容のため、現行の内容と一致しない場合があります。
本ページの問題文・選択肢は、原本の体裁を Web 表示用に正規化しています(改行・記号・数式・図表参照の調整)。設問の趣旨および正解に影響する変更は加えていません。
ある通信販売事業者は,AI技術を利用して人間のように受け答えする,Webのチャットをインタフェースとしたユーザーサポートシステムを開発している。テスト工程では,次の方法でテストする手法を採用した。このような,AIに関するテスト手法を何というか。
〔テストの方法〕
- 判定者は,このシステムと人間との,それぞれを相手に自然言語によるチャットを行う。このとき,判定者はどちらがこのシステムで,どちらが人間なのかは知らされていない。
- 判定者が一連のチャットを行った後に,チャットの相手のどちらがこのシステムで,どちらが人間かを判別できるかどうかを確認する。
解答・解説を読む
正解: 選択肢イ
問題文に示されたテスト手法はチューリングテストの説明です。
チューリングテストとは、イギリスの数学者アラン・チューリングによって提案された、機械が人間と同等の知能を持っているかどうかを判定するためのテストです。
判定者が機械と人間の両方と文字ベースのチャット等で対話を行い、どちらが機械か判別できなければ、その機械は人間と同等の知能を持つとみなします。
各選択肢の解説
- ア 実験計画法: 効率よく実験を行うための条件の割り付け方や、実験結果から妥当な結論を導くための統計的な分析手法です。
- イ チューリングテスト: 正解です。機械が人間のように思考・対話できるかを判定するテスト手法です。
- ウ ファジング: ソフトウェアに予測不可能な入力データ(ファズ)を大量に与え、意図的に例外を発生させることで未知の脆弱性やバグを検出するテスト手法です。
- エ ロードテスト: システムに通常時以上の高い負荷(ロード)をかけて、パフォーマンスの限界や耐久性を評価するテスト手法です。