令和5年度 ITパスポート試験 問76

問題文において、再現率は「品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める、機械学習モデルが不良品と判定した製品画像数の割合」と定義されています。

与えられたクロス集計表から、以下の数値を読み取ります。

• 品質管理担当者が不良品と判定した製品の総数：表の「品質管理担当者による判定」が「不良品」の行の合計です。すなわち、$5 + 5 = 10$ 枚です。
• そのうち、機械学習モデルが不良品と判定した数：表の「機械学習モデルによる判定(不良品)」かつ「品質管理担当者による判定(不良品)」のセルに該当し、$5$ 枚です。

したがって、このテストにおける再現率は以下の式で計算できます。
$$\frac{5}{10} = 0.50$$
よって、ウ（0.50）が正解となります。

各選択肢の解説

• ア（0.05）: 誤り。テストした全画像数（100枚）に対する、正しく不良品と判定された数（5枚）の割合（$5 \div 100 = 0.05$）です。
• イ（0.25）: 誤り。機械学習モデルが不良品と判定した総数（$5 + 15 = 20$ 枚）に占める、実際に品質管理担当者が不良品と判定していた数（5枚）の割合（$5 \div 20 = 0.25$）です。これは適合率（Precision）と呼ばれます。
• ウ（0.50）: 正解。上記のとおり、品質管理担当者が不良品としたものの中から、機械学習モデルが正しく不良品と判定できた割合（再現率）です。
• エ（0.80）: 誤り。テストした全画像数（100枚）のうち、機械学習モデルと品質管理担当者の判定が一致した数（不良品と一致が5枚、良品と一致が75枚、合計80枚）の割合（$80 \div 100 = 0.80$）です。これは正解率（Accuracy）と呼ばれます。