令和7年度 春期 ITストラテジスト試験 午前Ⅱ 問1

本問は、複数の 説明変数 （年齢、飲酒の頻度、喫煙本数）から、2値の 目的変数 （ガンの発症の有無）の確率を推定する分析手法を問う問題です。このように、目的変数が2値（または多クラス）のカテゴリデータである場合に、事象の発生確率を予測・分類する統計モデルは ロジスティック回帰分析 と呼ばれます。したがって、エが正解です。

各選択肢の解説

• ア ABC分析: データを構成比の大きい順に並べ、累積構成比を基準にA、B、Cのグループに分類し、重点管理の対象を決める手法です。確率の推定には用いられません。
• イ クラスター分析: データの集団の中から、互いに似た性質を持つものを集めてグループ（クラスター）を作る手法です。目的変数を予測するモデル構築には用いられません。
• ウ 主成分分析: 多数の変数を持つデータセットにおいて、元のデータの情報をできるだけ損なわずに変数の数を減らす（次元削減）手法です。確率の予測には用いられません。
• エ ロジスティック回帰分析: 目的変数が2値（例：発症する／しない）である場合に、複数の説明変数からその事象が発生する確率を予測する手法です。本問の記述に一致するため正解です。