令和7年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問63
テクノロジAI・データ活用
この問題は2025(R7)秋 応用情報技術者 午前に出題されたものです。出題時点の法令・制度に基づく内容のため、現行の内容と一致しない場合があります。
本ページの問題文・選択肢は、原本の体裁を Web 表示用に正規化しています(改行・記号・数式・図表参照の調整)。設問の趣旨および正解に影響する変更は加えていません。
データ分析手法の一つである,アソシエーション分析はどれか。
解答・解説を読む
正解: 選択肢イ
アソシエーション分析は、データ間の関連性や同時性のルールを見つけ出すデータ分析手法です。商品の購買履歴データなどに基づいて、「商品を購買するときの関連性」などの統計的なパターンや意味のある関連性を抽出します。
ルールの有効性を評価するための指標として、信頼度、支持度、およびリフト値が主に用いられます。よって、イが正解です。
各選択肢の解説
- ア: 回帰分析の説明です。結果となる数値(目的変数)と要因となる数値(説明変数)との関係性について、最小二乗法を用いて分析し、事象の予測に用います。
- イ: 正解です。アソシエーション分析の説明です。
- ウ: 因子分析の説明です。多数の変数の情報に存在する共通因子を仮定しモデル化することで、現象を分かりやすく捉える手法です。
- エ: 主成分分析の説明です。多数の変数の情報をできるだけ少ない指標や次元(合成変数)に要約し、全体の傾向を可視化する手法です。