令和5年度 ITパスポート試験 問6
ストラテジAI・データ活用データ分析・データ基盤
A社では，顧客の行動や天候，販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際，説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として，最も適切なものはどれか。
解答・解説
正解: ウ. 主成分分析
正解は ウ です。
設問において「多くの項目から成るデータを取得」し、「説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい」と記述されています。このように、互いに相関のある多数の変数を、情報をできるだけ損なうことなく少数の合成変数に集約（次元削減）する分析手法を 主成分分析 と呼びます。
各選択肢の解説
- ア（ABC分析）: 売上高などの重要度指標の大きい順にデータを並べ、累積構成比率をもとにA・B・Cのグループに分類して重点管理を行う手法です。パラメータを少数に絞るための分析手法ではありません。
- イ（クラスター分析）: 対象となるデータ群の中から、互いに似ている性質を持つものを集めてグループ（クラスター）を作る手法です。変数の数を減らすのではなく、対象を分類するために用いられます。
- ウ（主成分分析）: 正解です。多数の変数を少数の無相関な変数（主成分）に要約し、データの全体像を把握しやすくする手法です。
- エ（相関分析）: 2つの変数間にどのような関係（一方が増加するともう一方も増加または減少するなど）があるかを、相関係数などを用いて調べる手法です。多数のパラメータを少数に絞り込む目的では使用されません。