平成27年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問21
テクノロジAI・データ活用データ分析・データ基盤
OLAP によって，商品の販売状況分析を商品軸，販売チャネル軸，時間軸，顧客タイプ軸で行う。データ集計の観点を，商品，販売チャネルごとから，商品，顧客タイプごとに切り替える操作はどれか。
解答・解説
正解: ア. ダイス
OLAP（Online Analytical Processing：オンライン分析処理）は、多次元にわたる大量のデータをさまざまな切り口（軸）から集計・分析し、意思決定を支援するための手法です。
問題文では、設定されている4つの軸（商品軸、販売チャネル軸、時間軸、顧客タイプ軸）のうち、集計の観点を「商品、販売チャネル」から「商品、顧客タイプ」へと、分析する軸（次元）そのものを切り替える操作を行っており、これはダイス（ダイシング）に該当します。
したがって、正解はアです。
各選択肢の解説
- ア：ダイス（正解）
サイコロ（ダイス）を転がして出る目を変えるように、分析の軸（次元）やその組み合わせを入れ替えて、異なる切り口からデータを集計・表示する操作です。 - イ：データクレンジング
データベース内の重複データ、誤記、表記ゆれなどを検出し、修正・削除してデータの品質を高める作業のことです。OLAPの分析操作ではありません。 - ウ：ドリルダウン
集計の階層を1段階掘り下げて、より詳細なデータを表示する操作です（例：「年別」の売上から「月別」「日別」へと詳細化する）。 - エ：ロールアップ
ドリルダウンとは逆に、詳細なデータからより上位の概念へと階層を上げて集計・要約する操作です（例：「日別」の売上を「月別」「年別」へとまとめる）。ドリルアップとも呼ばれます。