令和4年度 春期 ITストラテジスト試験 午前II 問3
テクノロジAI・データ活用データ分析・データ基盤
ある企業では，顧客データについて，顧客を性別，年齢層，職業，年収など複数の属性を組み合わせてセグメント化し，蓄積された大量の購買履歴データに照らして商品の購入可能性が最も高いセグメントを予測している。このときに活用される分析手法はどれか。
解答・解説
正解: エ. 決定木分析
顧客の複数の属性（性別、年齢層、職業、年収など）を条件として分岐させ、樹木状のモデルを作成することで、顧客を特定のセグメントに分類・予測する手法は決定木分析（ディシジョンツリー分析）と呼ばれます。
蓄積された大量のデータから、条件の組み合わせによって「購入可能性が最も高い」といった結果を導き出すために活用されます。
各選択肢の解説
- ア（ABC分析）：商品や顧客を売上高などの重要度順に並べ、累積構成比によってA、B、Cの3つのグループに分類して管理する手法です。複数の属性を組み合わせてセグメント化する手法ではありません。
- イ（SWOT分析）：企業の内部環境（強み：Strength、弱み：Weakness）と外部環境（機会：Opportunity、脅威：Threat）の4つの視点から、自社の現状を分析するフレームワークです。
- ウ（競合分析）：競合他社の製品、サービス、戦略などを分析し、自社の競争優位性を確立するための手法です。
- エ（決定木分析）：正しい説明です。複数の条件を組み合わせてデータを分類し、予測モデルを構築する手法です。