ディープラーニング(でぃーぷらーにんぐ)
人間の脳神経回路の仕組みを模したニューラルネットワークを多層化し、複雑なデータからより高度で抽象的な特徴をコンピュータ自らが自動で抽出する機械学習の一手法。
詳細解説
画像認識、音声認識、自然言語処理などに用いられます。従来の機械学習で人手の特徴量設計が重要だった問題においても、多層のネットワークが学習データから有用な特徴表現を段階的に学習できる点が特徴です。
ディープラーニングが問われた過去問
- 2024(R6)春 午前 問3AIにおけるディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。
ディープラーニングが登場する過去問
- 2024年度(R6) 問95AIの関連技術であるディープラーニングに用いられる技術として，最も適切なものはどれか。
- 2022(R4)秋 午前 問8ディープラーニングの学習にGPUを用いる利点として，適切なものはどれか。
- 2022年度(R4) 問67ディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。
- 2021(R3)春 午前 問10ディープラーニングの学習にGPUを用いる利点として，適切なものはどれか。
- 2021(R3)秋 午前 問3AIにおけるディープラーニングに最も関連が深いものはどれか。