令和3年度 ITパスポート試験 公開問題 問20

機械学習とは、コンピュータに大量のデータを与えて学習させ、そこに潜むパターンや規則性を見つけ出す技術です。特に近年発展しているディープラーニングなどの技術では、画像などのデータから特徴を自動的に抽出することが可能になっています。

各選択肢の解説

• ア：オフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって，セキュリティが強化できるようになった。
  • これは生体認証（バイオメトリクス認証）の導入事例であり、機械学習の特徴抽出そのものを説明したものではありません。
• イ（正解）：果物の写真をコンピュータに大量に入力することで，コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
  • 大量の画像データを入力し、コンピュータが自ら特徴を抽出するのは、機械学習（ディープラーニングなど）の典型的な事例として適切です。
• ウ：スマートフォンが他人に利用されるのを防止するために，指紋の画像認識でロック解除できるようになった。
  • これもアと同様に生体認証の事例であり、機械学習の特徴を説明したものではありません。
• エ：ヘルプデスクの画面に，システムの使い方についての問合せを文字で入力すると，会話形式で応答を得ることができるようになった。
  • 文字による会話形式の応答はチャットボットなどの自然言語処理の事例であり、画像認識システムにおける機械学習の事例ではありません。